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【智車派新聞】7月29日，重慶長安汽車股份有限公司（以下簡稱“長安汽車”）正式公開了一項名為“駕駛行為預測方法、駕駛行為預測模型訓練方法及裝置”的專利（申請?zhí)柎迹Ｔ搶＠荚谕ㄟ^先進的機器學習技術，實現(xiàn)車輛駕駛行為的精準預測，為高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）和智能駕駛領域提供關鍵技術支撐。

根據(jù)專利摘要，該方法的核心包括兩個部分：

駕駛行為預測：將待處理的車輛參數(shù)（如車速、轉向角、環(huán)境數(shù)據(jù)等）輸入目標駕駛行為預測模型，直接輸出預測駕駛行為（例如車道變換、加速或減速意圖）。

模型訓練機制：目標模型通過迭代優(yōu)化流程構建。從第N組車輛參數(shù)樣本中，刪除基于“參數(shù)類別重要程度值”確定的非關鍵參數(shù)（如次要傳感器數(shù)據(jù)），生成精簡化的第N+1組樣本。使用精簡樣本訓練初始模型，并評估其預測精度。通過反復篩選與“預設預測精度”匹配的樣本類別，最終訓練出高精度目標模型。

該設計顯著減少了噪聲數(shù)據(jù)干擾，使模型在復雜駕駛場景下仍能保持高準確性。長安汽車在專利中強調，基于此模型，可實現(xiàn)對駕駛行為的“準確預測”，有望提升行車安全性和自動駕駛系統(tǒng)的可靠性。

長安汽車在駕駛行為預測領域并非首次突破。2024年12月，其子公司重慶長安科技有限責任公司申請了“違規(guī)駕駛行為預測專利”，該技術能通過歷史行為數(shù)據(jù)分析，提前預測駕駛員違規(guī)意圖（如急轉彎或超速），并在1.3秒內發(fā)出預警，從而“提高行車安全”。此外，2024年11月，長安汽車獲得“環(huán)境車輛行為預測模型訓練”專利授權（授權號CN 114742236 B），該系統(tǒng)利用云端數(shù)據(jù)訓練模型，自動化處理海量行車信息，減少人工干預。